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J-GLOBAL ID：201702234115758223   整理番号：17A1251772

組込みシステムにおける確率的共鳴に基づく適応フィルタを用いた電動機軸受のオンライン故障診断【Powered by NICT】

Online Fault Diagnosis of Motor Bearing via Stochastic-Resonance-Based Adaptive Filter in an Embedded System

著者 (4件)： Lu Siliang (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, China) ,  He Qingbo (Department of Precision Machinery and Precision Instrumentation, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Yuan Tao (Department of Precision Machinery and Precision Instrumentation, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Kong Fanrang (Department of Precision Machinery and Precision Instrumentation, University of Science and Technology of China, Hefei, China)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 47  号： 7  ページ： 1111-1122  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電動機軸受故障診断における広く採用されているディジタル信号処理アルゴリズム。しかし,大部分のアルゴリズムは,デスクトッププラットフォーム上で開発され,その焦点は,オフライン捕捉信号の解析である。本稿では,組込みシステム上で動作する簡単で容易に実装されたアルゴリズムは電動機軸受のオンライン故障診断のための提案した。アルゴリズムの中核部分は,フィルタ係数の信号雑音除去と適応を実現する確率共鳴基適応フィルタである。フィルタによって加工された,精製した信号の期間が得られ,次に電動機軸受の故障タイプを同定した。提案した方法は明確なメリットを持ち,低い計算コスト,オンライン実装,非接触測定,各種速度電動機のアベイラビリティである。組込み/携帯端末上でモータ軸受診断を行うための簡単な,柔軟で,有効な解決策を提供する。提案したアルゴリズムは欠陥/健康支援軸受を作製するブラシレス直流電動機とブラシ直流電動機により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯端末 ,  雑音除去 ,  直流電動機 ,  *電動機 ,  ディジタル方式 ,  *組込みシステム ,  非接触測定 ,  *軸受 ,  ブラシレスDCモータ ,  *フィルタ ,  *故障診断 ,  *故障 ,  アルゴリズム ,  *適応フィルタ
準シソーラス用語： *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 組込みシステム ,  確率 ,  共鳴 ,  適応フィルタ ,  電動機 ,  軸受 ,  オンライン ,  故障診断