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J-GLOBAL ID：201702234160228872   整理番号：17A1356010

交通標識の検出と認識のための視覚システム【Powered by NICT】

A vision system for traffic sign detection and recognition

著者 (2件)： Shi Jian-He (Department of Electrical Engineering, Advanced Institute of Manufacturing with High-Tech Innovation, National Chung Cheng University, 168 University Road, Min-Hsiung, Chiayi 621, Taiwan) ,  Lin Huei-Yung (Department of Electrical Engineering, Advanced Institute of Manufacturing with High-Tech Innovation, National Chung Cheng University, 168 University Road, Min-Hsiung, Chiayi 621, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIE  ページ： 1596-1601  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 搭載dashcamから記録されたビデオを用いた自動交通標識認識システムを提案した。画像処理,両側中国変換,およびバーテックスと二等分線変換技術に基づいている。dashcamからキャプチャされた画像が特徴ベクトルを形成するために有向勾配のヒストグラムで処理した,続いてサポートベクトルマシンによる交通標識を検出した。両側中国変換とバーテックスと二等分線変換を用いて画像から交通標識の面積を抽出した。最後に,ニューラルネットワークを採用した交通標識情報を同定した。本研究では,フロントの背後にある登載されているカメラから撮影された画像を用いたアルゴリズムを試験した。実験は,実際の交通シーンを用いて評価し,結果は,提案したシステムの有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  カメラ ,  画像処理 ,  ヒストグラム ,  *交通標識 ,  アルゴリズム ,  中華人民共和国 ,  サポートベクトルマシン ,  画像 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  *視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 交通標識 ,  視覚システム