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J-GLOBAL ID：201702234171327315   整理番号：17A1276288

多目的関数に適用した多段階決定論的動的計画法の収束のための新しい基準:ブラジルの水火力配分の1例【Powered by NICT】

A new criteria for convergence of multistage deterministic dynamic programming applied to multiobjective functions: A Brazilian hydro-thermal dispatch case

著者 (7件)： Castro Alessandro L. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil) ,  Marcato Andre L. M. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil) ,  Oliveira Marcos T. B. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil) ,  Pereira Isabela F. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil) ,  Peres Thais A. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil) ,  Carvalho Thais A. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil) ,  Brandi Rafael B. S. (Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Juiz de Fora, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Powertech  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多段決定論的二重動的計画法(DDDP)の収束を解析するための代替アプローチを提案した。新しい収束停止基準を提案し,新しいカットはコスト-ツー-ゴー関数に挿入したときに発生する利得の測度に基づく,アルゴリズムの後方相である。そうするために,コスト-ツー-ゴー関数に新しいカット(超計画)を挿入するかどうか決定するために解かれる付加的な線形計画法問題。提示された結果は,収束の間隔が推定することは困難であるとき,この手法は代替停止基準であることを示した。本論文で記述した方法論は,学習目的のためのDDDPに向けて使用した。しかし,同じ方法論は多目的問題のための,確率論的二重動的計画法(SDDP)のための容易に拡張できる。法有効性を証明するために,ブラジルの事例研究の結果を示し,提案した方法論は,運転コストと不足リスクを最小化するためのSDDPを用いて適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率論 ,  *ブラジル連邦共和国 ,  アルゴリズム ,  *目的関数 ,  事例研究 ,  線形計画法 ,  *動的計画法 ,  利得 ,  学習 ,  測度
準シソーラス用語： 停止基準 ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多目的関数 ,  段階 ,  動的計画法 ,  収束 ,  ブラジル ,  力配分