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J-GLOBAL ID:201702234176065554   整理番号:17A1283796

二重ツリー複素ウェーブレット雑音除去とKatzフラクタル次元融合に基づく板構造損傷検出のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Damage detection for plate-like structures based on DT-CWT denoising and fusion of Katz’s fractal dimension trajectories
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 87-94,107  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2157A  ISSN: 1000-3835  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現在、振動応答に基づく板類構造損傷検出技術には、ノイズの免疫力が弱く、軽微な損傷に対する認識が難しいなどの困難がある。これらの問題を解決するために,二重ツリー複素ウェーブレット変換(DT-CWT)雑音除去とアフィン変換前処理によるKatzフラクタル次元走査線融合に基づく板構造損傷検出法を提案した。まず第一に,DT-CWTを用いて,オリジナルの試験板構造のモード信号を雑音除去した。次に,雑音除去後のモードを,縦方向および横方向に沿って,モード曲線に,離散的に分解した。分解後の形状曲線をアフィン変換し,延伸後の線状表面図を得た。変換された線形グラフに対して、それぞれKatzフラクタル次元走査を行い、板縦方向と横方向のフラクタル次元線図を得て、両者を融合後のフラクタル次元線図に取り込む。この融合後の曲面図中の隆起は損傷の発生を示し、突起の位置、形状と寸法は損傷の位置、形状と寸法を反映した。2つのモデル試験により,提案した方法の有効性を示した。.. . . 1の構造に対する損傷識別の有効性を証明した。比較解析は,DT-CWTノイズ除去とアフィン変換の前処理の重要性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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