文献
J-GLOBAL ID:201702234188911303   整理番号:17A0757907

被検者バックグラウンド事象関係によるニュース記事理解を支援する【Powered by NICT】

Supporting News Article Understanding by Detecting Subject-Background Event Relations
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: WI  ページ: 256-263  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
典型的には,ニュース記事は1つでなく複数の事象だけでなくについても述べた。これらの事象が主体またはバックグラウンド事象に分類できる。前者は論文である書かれている事象であるが,課題事象(例えば,因果関係,環境や主事象の結果)の背景を説明するために後者が付加的な事象である。背景イベントは,記事を理解するための支援において重要な役割を果たしていると考えられる。本論文では,まず,ニュース記事の内容を分類対象または背景イベント記述にすることを提案した。論文の第二部では,ニュース記事検索を改善するための新しい解法を示した。事象と論文の課題と背景関係構造に基づいて,提案手法では,与えられた標的論文の理解を助けることをニュース記事を出力する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  検索技術 

前のページに戻る