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J-GLOBAL ID：201702234189091797   整理番号：17A1388650

登録に基づく測地線動的輪郭モデルを用いた3D black blood MRIからの腹部大動脈瘤の内腔および外壁のセグメンテーション【Powered by NICT】

Segmentation of lumen and outer wall of abdominal aortic aneurysms from 3D black-blood MRI with a registration based geodesic active contour model

著者 (12件)： Wang Yan (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Seguro Florent (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Kao Evan (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Kao Evan (University of California, Berkeley; San Francisco, United States) ,  Zhang Yue (Veterans Affairs Medical Center, San Francisco, United States) ,  Faraji Farshid (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Zhu Chengcheng (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Haraldsson Henrik (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Hope Michael (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Saloner David (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States) ,  Saloner David (Veterans Affairs Medical Center, San Francisco, United States) ,  Liu Jing (Radiology and Biomedical Imaging, University of California,San Francisco, San Francisco, United States)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 40  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腹部大動脈りゅうの幾何学的形態のセグメンテーションは,介入計画のために重要である。しかし,磁気共鳴(MR)画像における動脈りゅうの内腔および外壁の両方のセグメンテーションは困難なままである。本研究では,腹部大動脈瘤のMR画像をセグメント化する効率的なレジストレーションベースのセグメンテーション法を提案した。提案した方法は,最初の造影MR血管造影(CE MRA)とblack-blood MR画像を登録し,Hough変換と幾何学的能動輪郭を用いるMRAから直接内部容器壁を描写することで,血管内腔を抽出した。提案レジストレーションに基づく幾何学的動的輪郭はblack-blood MR画像に適用した外壁輪郭を生成した。内側と外側の血管壁は,完全な血管内腔と壁セグメンテーションを呈した融合した。19例から得られた結果は,提案した登録に基づく幾何学的動的輪郭モデルを手動セグメンテーションへの効率的で同等であり,平均Dice値89.79%に達する高いセグメンテーション精度を提供することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  血管壁 ,  画像 ,  *動脈瘤 ,  *測地線 ,  Hough変換 ,  *セグメンテーション ,  NMRイメージング ,  磁気共鳴 ,  MRアンギオグラフィー
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  血管内腔 ,  造影法 ,  *腹部大動脈瘤 ,  *動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動脈りゅうセグメンテーション ,  黒血MRI ,  測地線能動輪郭 ,  レジストレーション

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 測地線 ,  動的輪郭モデル ,  3D ,  MRI ,  腹部大動脈瘤 ,  外壁 ,  セグメンテーション