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J-GLOBAL ID：201702234209770273   整理番号：17A0099536

データマイニングに基づくクコ研究のホットスポット分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on the Research Hotspots of Lycium L. Based on Data Mining

著者 (5件)： Guo Dong (Infinitus (China) Company Limited) ,  Tong Yuanyuan (Institute of Information on TCM,China Academy of Chinese Medical Sciences) ,  Huang Shengquan (Infinitus (China) Company Limited) ,  Xing Peng (Institute of Information on TCM,China Academy of Chinese Medical Sciences) ,  Zhao Yingkai (Institute of Information on TCM,China Academy of Chinese Medical Sciences)
資料名： Zhongguo Zhong Yiyao Xinxi Zazhi  (Zhongguo Zhong Yiyao Xinxi Zazhi)
巻： 23  号： 9  ページ： 48-51  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3103A  ISSN： 1005-5304  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:中国のクコの育種、栽培、収穫、加工、貯蔵の5つの領域における研究の現状とホットスポットを明らかにする。【方法】2004年1月から2013年12月にかけて,中国の知識資源資源(CNKI)におけるクコ 育種の育種,栽培,収穫,加工,貯蔵などの関連文献を検索し,可視化統計ソフトウェアソフトウェアを用いてキーワードを分析した。高頻度キーワード,高頻度キーワード共起ネットワーク,および高周波数キーワードを得た。【結果】合計759の文献を登録した。クコの育種において、高頻度のキーワードには「遺伝的多様性」「雄性不稔」「ITS」「カルス組織」「葯培養」などがあり、栽培方面の高頻度キーワードには「生産量」「品質」「枝」「灌漑量」などがある。収穫と加工における高頻度キーワードには「クコ摘採」「クコ乾燥窯」「熱風乾燥」「組み合わせ乾燥」などがあり,貯蔵の高頻度キーワードには「農薬残留」「重金属」「残留物」「有機リン農薬」などがある。クコの高頻度キーワード共起ネットワークの研究により、研究の焦点は農薬の残留、重金属の検出及び新鮮の貯蔵の方面にあるが、クコの高頻度語の共起性を蓄積すると、クラスタリングの規模は順次「包装」「鮮度」「クコ多糖」などであることが示された。結論:クコの栽培に関する研究の焦点は、主にクコの生産量と品質に影響する栽培技術に焦点を当てている。収穫と加工の分野において、伝統的な手の採取の代わりに、摘採の設計、研究開発は注目されており、現代の熱風乾燥はすでに伝統的な乾燥法や乾燥方法に代わっている。貯蔵に関しては,鮮度維持技術に関する研究が注目されている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 栽培 ,  キーワード ,  カルス ,  クラスタ化 ,  生産量 ,  農薬 ,  育種 ,  新鮮度 ,  *データマイニング ,  重金属 ,  *ホットスポット
準シソーラス用語： 栽培技術 ,  共起性 ,  熱風乾燥 ,  共起ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Lycium L. ,  high-frequency key words ,  visualization ,  CiteSpace

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  クコ ,  研究 ,  ホットスポット ,  分析