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J-GLOBAL ID:201702234286425715   整理番号:17A1828928

水田における農薬および農薬代謝産物の運命と輸送をシミュレートするためのPCPF Mモデル【Powered by NICT】

PCPF-M model for simulating the fate and transport of pesticides and their metabolites in rice paddy field
著者 (5件):
資料名:
巻: 73  号: 12  ページ: 2429-2438  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0146B  ISSN: 1526-498X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:PCPF-1モデルは水田における親化合物に加えて代謝産物の運命と輸送を予測するための改善された。新しいPCPF Mモデルでは,代謝産物は,加水分解,光分解および生物学的分解を通じたイネ水田に散布した農薬の散逸から発生させた。モデルをパラメータ化するための方法論は,不確実性と感度解析も実施した二種類のシナリオを用いて説明した。【結果】回分分解実験では,フィプロニルの1時間ごとの予測濃度と田面水中のその代謝産物は非常に正確であった。圃場規模の実験では,水田水と水田土壌中のフィプロニルの1時間ごとの予測濃度は正確な一方代謝物の対応する毎日の予測濃度は適切であった。水田水と水田土壌における予測された代謝産物濃度の変化への主要な寄与因子は,代謝物の形成画分であった。予測代謝物濃度に及ぼす入力パラメータに含まれる不確定性の影響は田面水中の代謝物のピーク濃度時に高かった。とは対照的に,水田土壌では,初期農薬散布した入力パラメータに組み込まれた不確実性に敏感で数日後に代謝物濃度を予測した。【結論】はPCPF Mモデルを同時に親農薬の濃度及び三までの代謝産物を予測した。モデルは水田水と水田土壌におけるその代謝産物のフィプロニルと二を用いて検証した。モデルは農薬登録過程の初期段階でと殺虫剤曝露の評価のためのリスク評価解析に使用することができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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農薬  ,  雑草に対する農薬 
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