抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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故障注入は,ソフトウェアテストにおける効果的な技術である。試験中のソフトウェアに故障を導入することにより,故障注入は試験の被覆率を改善することができ,同時に,ソフトウェアに注入された断層は,注入した故障に関連した真の故障を見出すために顕著に寄与する。本論文では,故障注入に基づくソフトウェア試験法を提案した。この方法では,まずニューラルネットワークを用いて,二経路の近接性を記述する適合度関数の値を計算し,試験データを生成するためにシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを用いた。この方法では,シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムでの基準として適応度関数の値を用いた。実験は,この方法が発電試験データの効率を明らかに改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】