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J-GLOBAL ID：201702234309403686   整理番号：17A1058756

選択的伐採の影響を受けた地域モニタリングのためのリモートセンシングとGIS統合アプローチ:北部Mato Grosso,ブラジルアマゾンにおける事例研究【Powered by NICT】

An integrated remote sensing and GIS approach for monitoring areas affected by selective logging: A case study in northern Mato Grosso, Brazilian Amazon

著者 (7件)： Grecchi Rosana Cristina (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Directorate D - Sustainable Resources, Bio-Economy Unit, Ispra (VA), Italy) ,  Beuchle Rene (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Directorate D - Sustainable Resources, Bio-Economy Unit, Ispra (VA), Italy) ,  Shimabukuro Yosio Edemir (Brazilian National Institute for Space Research (INPE), Sao Jose dos Campos (SP), Brazil) ,  Aragao Luiz E.O.C. (Brazilian National Institute for Space Research (INPE), Sao Jose dos Campos (SP), Brazil) ,  Arai Egidio (Brazilian National Institute for Space Research (INPE), Sao Jose dos Campos (SP), Brazil) ,  Simonetti Dario (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Directorate D - Sustainable Resources, Bio-Economy Unit, Ispra (VA), Italy) ,  Achard Frederic (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Directorate D - Sustainable Resources, Bio-Economy Unit, Ispra (VA), Italy)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 61  ページ： 70-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伐採と森林火災のような過程に起因する森林被覆擾乱は,特に熱帯における広範な問題であり,過去数十年におけるブラジルのアマゾンにおける森林バイオマスと機能に強く影響を及ぼした。衛星リモートセンシングはこの領域における伐採活動を評価するための重要な役割を果たしているが,森林地に影響するこれらの過程の定量化とモニタリングに関する残された課題が残っている。本研究では,ブラジルのアマゾンのMato Grosso州のホットスポットの一つにおける選択的検層による影響モニタリング地域,リモートセンシングデータに適用したオブジェクトベース及び画素ベース分類アプローチの組合せに基づく新しい方法を提案した。時間に亘る伐採強度と変化は300m×300m空間分解能のグリッドセル内で評価した。著者らの方法は三つの主要な段階を含む:(1)期間2000 2015中のLandsat画像の時系列に適用するオブジェクトベース分類法による森林/非森林地域をマッピングすること,(2)同じランドサットデータ系列に土壌画分画像からの年間伐採活動をマッピングすること,および(3)この15年間にわたって擾乱強度をモニターするために300m×300mの規則的グリッドセル内の前段階からの情報を統合した。ベースライン森林/非森林マスク(2000年)と不撹乱対撹乱森林(選択された年間)の全体的な精度は,それぞれ93%と84%であった。著者らの結果は,主として伐採活動に起因して,年間森林擾乱率は研究の全期間中の年間森林伐採速度より高いことを示した。森林伐採地域は森林擾乱によって影響を受けた地域の約25%に相当する。森林伐採率は2001年から2005年までの最高であり,その後2006時間後にかなり減少した。とは対照的に,年間森林擾乱速度は15年間の緩やかな減少と高時間的変動を示し,撹乱および森林伐採地域の間の比の顕著な増加をもたらした。地域の大部分,周期2000 2014中の選択的伐採の影響を受けているが,本症例では2015年までに伐採されなかったが,2015年の森林伐採地域の70%以上がその期間中の擾乱森林として同定された少なくとも1回であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 山火事 ,  LANDSAT ,  画素 ,  *伐木 ,  空間分解能 ,  *リモートセンシング ,  熱帯 ,  *事例研究 ,  経時変化 ,  *ブラジル連邦共和国
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ ,  衛星リモートセンシング ,  森林バイオマス ,  *アマゾン ,  森林被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブラジルのアマゾン ,  森林劣化 ,  選択的検層 ,  リモートセンシング ,  ランドサット

分類 (5件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  測樹学  (FF01040T) ,  自然保護  (SB06000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 伐採 ,  地域 ,  モニタリング ,  リモートセンシング ,  GIS ,  統合 ,  ブラジル ,  研究