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J-GLOBAL ID：201702234310219687   整理番号：17A1355876

遺伝的プログラミングを利用した新しい電力処理構造の生成【Powered by NICT】

Generation of new power processing structures exploiting genetic programming

著者 (2件)： Domenech-Asensi G. (Dpto. de Electronica y Tecnologi ́a de Computadoras, Universidad Polite ́cnica de Cartagena, Cartagena, Spain) ,  Kazmierski T. J. (Dpt. of Electronics and Computers Science, University of Southampton, Southampton, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIE  ページ： 729-732  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力処理回路を生成するための遺伝的アルゴリズムの使用を記述した。アルゴリズムを高速化するために,回路の適合性を4~次Adams-Bashforth式を基にした陽積分法を用いて評価した。交叉・突然変異プロセスのための遺伝的プリミティブの異なる組合せを試験した。アルゴリズムは電圧増倍器の新しい構造,エネルギー収穫システムについて特別な重点を置いてを生成することによって明示される。これらのシステムは,低入力電圧を必要とし,通常ダイオードしきい値。Adams-Bashforth法であるSPICEを用いたシミュレーションより約五倍速いことがシミュレーション時間を達成することを可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーション ,  積分 ,  アルゴリズム ,  突然変異 ,  *遺伝的プログラミング ,  高速化 ,  *遺伝 ,  *電力 ,  ダイオード ,  適応性
準シソーラス用語： 入力電圧 ,  エネルギーハーベスティング ,  電圧増倍回路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 遺伝的プログラミング