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J-GLOBAL ID：201702234330468362   整理番号：17A1259725

検出の方法はNeumann Pearson基準によるハイパースペクトル表現にコーティングを予防する【Powered by NICT】

Method of detection the prevent coating on hyperspectral representation by Neumann-Pearson criterion

著者 (5件)： Krasilnikov Alexander V. (Department of Computer Aided Design, Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI”, Russia) ,  Kuznetsov Alexander Yu. (Department of Computer System Design and Security, Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, Russia) ,  Tushkanov Evgeniy V. (Department of Computer System Design and Security, Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, Russia) ,  Kuznetsova Olga V. (Department of Computer System Design and Security, Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, Russia) ,  Romanova Eva B. (Department of Computer System Design and Security, Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCM  ページ： 64-66  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,Neumann Pearson基準に従ってハイパースペクトル表現にprevent被覆の検出法を開発している。Bayes基準によるパターン認識の数学モデルを一次法として使用した。パターン認識システムを確立するために夏prevent被覆のスペクトル特性(ドイツのメーカー)の解析を行った。植生指数分布の密度の計算を行った。パターン認識システムの数学モデルを開発するために必要な統計的特性が得られた。植生指数の適用性は,夏の葉の背景に対する被覆を防ぐの検出に示した。Neumann Pearson基準に基づくパターン認識の数学的モデルを提示した。本論文の結果によってprevent被覆を同定するための最も有益な指数はTCHVI(三チャネル植生指数)は,三種の最も顕著なスペクトル範囲:550nm,650nmおよび900nmをカバーしていることを同定した。実施した実験に基づいてprevent被覆を同定するためのNeumann Pearson基準によるパターン認識法を用いることの可能性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パターン認識 ,  適応性 ,  数学モデル ,  生産者 ,  被覆 ,  チャネル ,  夏 ,  検出法 ,  *スペクトル ,  ドイツ連邦共和国
準シソーラス用語： 統計的特性 ,  植生指標 ,  スペクトル特性 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイパースペクトル ,  表現 ,  コーティング ,  予防