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J-GLOBAL ID：201702234346766813   整理番号：17A0416259

短期太陽光発電予測に及ぼす環境温度とモジュール温度の影響に関する定量的研究【Powered by NICT】

Quantitative research on impact of ambient temperature and module temperature on short-term photovoltaic power forecasting

著者 (2件)： Liu Shourui (Baoding Power Supply Company, State Grid Hebei Electric Power Company, Baoding 071003, China) ,  Dong Mo (Baoding Power Supply Company, State Grid Hebei Electric Power Company, Baoding 071003, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSGCE  ページ： 262-266  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)出力の最も相関影響因子の一つとして,PVモジュール温度は,PV発電予測において非常に重要な役割を果たすが,しばしば周囲温度と混同である。本論文では,PVモジュールの出力に及ぼす環境温度およびPVモジュール温度の影響に関する研究は,分析した二種類の温度の相違点と類似点を調べることである。,相互情報理論に基づいて,定量的研究は,PVモジュールの出力と四種の気象分類:晴天日,曇天日,シャワー日,大雨日で二温度間の相関,それぞれA,B,CおよびDで特徴づけを研究した。次に,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく三種類の短期段階的モデルは,光起電力の出力を予測するのに適用した。段階的モデルは,モデルにおける二層から成っていて,第1層は影響因子を予測するためには,第二層はPV出力と影響因子間のマッピングモデルであることを意味している。結果は,PV出力,PVモジュール温度の影響は周囲温度より約20%~30%強いことを示し,平均絶対百分率誤差(MAPE)によって測定された予測結果は,入力としてPVモジュール温度のみを用いたモデルがより正確であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単一層 ,  サポートベクトルマシン ,  光起電力 ,  情報理論 ,  気象 ,  *太陽光発電 ,  豪雨
準シソーラス用語： 二層 ,  曇天 ,  晴天日 ,  周囲温度 ,  *発電予測 ,  影響因子 ,  *環境温度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 短期 ,  太陽光発電 ,  予測 ,  環境温度 ,  モジュール ,  定量的研究