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J-GLOBAL ID：201702234350279949   整理番号：17A0640671

食品安全規制を支えるゲノムデータの適用のためのベースライン手法

Baseline Practices for the Application of Genomic Data Supporting Regulatory Food Safety

著者 (14件)： LAMBERT Dominic (Canadian Fod Inspection Agency, ON, CAN) ,  PIGHTLING Arthur (U.S. Food and Drug Administration, MD) ,  GRIFFITHS Emma (Simon Fraser Univ., BC, CAN) ,  VAN DOMSELAAR Gary (Public Health Agency of Canada, MB, CAN) ,  EVANS Peter (Food Safety and Inspection Serv., U.S. Dep. Agriculture, Washington, D.C.) ,  BERTHELET Sharon (Canadian Fod Inspection Agency, ON, CAN) ,  CRAIG Duncan (Food Standards Australia New Zealand, Canberra, AUS) ,  CHANDRY P. Scott (Commonwealth Scientific and Industrial Res. Organisation, Melbourne, AUS) ,  STONES Robert (Food and Environment Res. Agency, York, GBR) ,  BRINKMAN Fiona (Simon Fraser Univ., BC, CAN) ,  ANGERS-LOUSTAU Alexandre (Joint Res. Center, European Commission, Ispra, ITA) ,  KREYSA Joachim (Joint Res. Center, European Commission, Ispra, ITA) ,  TONG Weida (U.S. Food and Drug Administration, AR) ,  BLAIS Burton (Canadian Fod Inspection Agency, ON, CAN)
資料名： Journal of AOAC International  (Journal of AOAC International)
巻： 100  号： 3  ページ： 721-731  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： C0268A  ISSN： 1060-3271  CODEN： JAINEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次世代シークエンシング(NGS)から生成された新しいデータストリームは,食品微生物学,病原体同定,および病気流行検出のために適用されている。データの完全性,再現性,およびトレーサビリティに関する最良の手法の確立により,食品微生物学のリスク管理を決定するための信頼性の高い,監査可能な,透明なプロセスを確実にする。微生物学的な食品安全性を支援するNGSデータの使用に関する一般的な原則を概説する。国内外の規制当局は,この手法を利用して,食品安全規制の目的のためのゲノム情報を用いるプロセスの信頼性,一貫性,透明性を促進し,公衆衛生のための情報を促進することができる。

シソーラス用語： *食品安全性 ,  データベース ,  基準線 ,  ヌクレオチド配列 ,  食品科学 ,  微生物学 ,  病原体 ,  予測 ,  食品衛生
準シソーラス用語： ゲノムデータベース ,  次世代シークエンシング ,  食品微生物学 ,  流行予測

分類 (1件)： 食品衛生一般  (FJ01051H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 食品 ,  安全規制 ,  ゲノム ,  ベースライン ,  手法