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J-GLOBAL ID：201702234383852374   整理番号：17A1774768

データマイニングアルゴリズムを用いた高校生の職業選択における適合性の測定:事例研究【Powered by NICT】

Measurement of the appropriateness in career selection of the high school students by using data mining algorithms: A case study

著者 (3件)： Takci Hidayet (Cumhuriyet University, Sivas, Turkey) ,  Gurkahraman Kali (Cumhuriyet University, Sivas, Turkey) ,  Yelkuvan Ahmet Firat (Cumhuriyet University, Sivas, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FedCSIS  ページ： 113-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大学部門の最適な選択は,トルコの高校生はしていて深刻な問題の一つであるよりも少ない。は将来職の学生の選択に影響する潜在的因子の数である。これらのいくつかは,文献で注目を集めているが,そのような研究は常に分析した因子の間の関係とそれに続くレベル学業成績の研究を含まない。本研究では,学業成績のレベルと学生の能力,関心と期待感の間の関連性を検証し,異なるデータを用いた鉱山法と分類器により,将来の用のより良いマッチされるキャリアを選択するための学生を導くであろうするシステムを開発するための予備的研究。C4.5,SVM,Naive BayesとMLPアルゴリズムを解析に使用した;分類器の結果を評価するためのモデルとして使用される10倍交差検証およびtrain test検証。学生特徴集合は,アンケートと心理測定試験により求めた。アンケートと心理測定試験は,それぞれ210名と52名の学生に適用し,Cumhuriyet大学における計算機工学部門であった。クラスは,計算機工学コースにおける各学生が受けたグレードに関連した「成功」または「失敗」のどちらかを標識した。各種データマイニングアルゴリズム,種々のデータセットの結果,用いたモデルの比較を示し,議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予備調査 ,  トルコ共和国 ,  *適応性 ,  アンケート ,  心理測定 ,  *事例研究 ,  *高校生 ,  *アルゴリズム ,  鉱山
準シソーラス用語： 期待感 ,  学業成績 ,  *職業選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高校生 ,  職業選択 ,  適合性 ,  研究