文献

J-GLOBAL ID：201702234395400624   整理番号：17A1057402

冷媒分子の理想気体特性の予測【Powered by NICT】

Predictions of the ideal gas properties of refrigerant molecules

著者 (4件)： Demenay Aurelien (UCP, ENSTA ParisTech, Universite Paris-Saclay, 828 Boulevard des Marechaux, 91762 Palaiseau, France) ,  Glorian Julien (UCP, ENSTA ParisTech, Universite Paris-Saclay, 828 Boulevard des Marechaux, 91762 Palaiseau, France) ,  Paricaud Patrice (UCP, ENSTA ParisTech, Universite Paris-Saclay, 828 Boulevard des Marechaux, 91762 Palaiseau, France) ,  Catoire Laurent (UCP, ENSTA ParisTech, Universite Paris-Saclay, 828 Boulevard des Marechaux, 91762 Palaiseau, France)
資料名： International Journal of Refrigeration  (International Journal of Refrigeration)
巻： 79  ページ： 207-216  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0157B  ISSN： 0140-7007  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冷媒分子の理想気体特性の知識は,冷媒生産プロセスの設計と最適化とエネルギーシステムのシミュレーションのための重要である。本研究では,塩素化およびふっ素化炭化水素の理想気体特性を量子計算に基づく種々の方法を用いて予測した。形成のエンタルピーをPM3,PM6およびPM7のような半経験的方法だけでなく,Osmontら[燃焼と火炎,151(2007)262 273]の手順を用いて予測した。データベースで報告されているエンタルピーの間の良好な一致とab initio計算からの予測,最も冷媒分子を得た。冷媒の理想気体熱容量をMP2DGTZVPとB3LYP/6- 31G(d,p)ab initio計算を用いて,約0.98の因子による振動温度を再スケール化することにより正確に予測できる。法はハイドロフルオロオレフィン(HFO)に拡張し,熱容量の優れた予測が得られた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算 ,  データベース ,  最適化 ,  振動温度 ,  量子計算 ,  *冷媒 ,  エネルギーシステム ,  エンタルピー ,  *理想気体 ,  熱容量 ,  塩素化 ,  半経験的方法 ,  生産プロセス
準シソーラス用語： 第一原理計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 理想気体 ,  熱容量 ,  形成エンタルピー ,  冷媒 ,  HFO

分類 (1件)： 冷媒,ブライン  (PD02000M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 冷媒 ,  分子 ,  理想気体 ,  予測