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J-GLOBAL ID：201702234413101260   整理番号：17A1393481

IoTとウェアラブル技術を用いた予防的健康モニタリングのためのレコメンデーションシステム【Powered by NICT】

A Recommendation System for Proactive Health Monitoring Using IoT and Wearable Technologies

著者 (3件)： Asthana Shubhi ,  Megahed Aly ,  Strong Ray
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIMS  ページ： 14-21  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康の積極的なモニタリングは,重篤な疾患を避けるだけでなく個人の幸福を良く維持できた。もの(IoT)世界の今日のインターネットでは,監視/異なる健康属性を測定する多数のウェアラブル技術装置であった。属性とウェアラブル数の増加により,それらは用いたすべきもの個人に不明になった。本論文の目的は,任意の与えられた個々の個別アドバイスウェアラブルとIoT解に対する新しいレコメンデーションエンジンを提供することである。エンジンの研究は,最初にこの者は危険にさらされている疾患の同定を通してであり,方法は,彼/彼女の属性と病歴を示した。これはテキストマイニングを用いた個人の非構造既往歴を分析し,彼/彼女の構造化人口統計学的属性に添加し,次いで最終的な疾患を予測する機械学習分類モデルにこのデータを入力することにより行った。はこれらの疾患を地図化しそれらを監視するために測定する必要があることを特性した。最後に,著者らは個々の最適ウェアラブルデバイスとIoT溶液を推奨するために開発した数学的最適化モデルを使用した。このように,提案した解決策は積極的なヘルスモニタリングを可能にする,重要なヒトの利益を提供することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 病歴 ,  機械学習 ,  *インターネット ,  ヒト
準シソーラス用語： ヘルスモニタリング ,  最適化モデル ,  ウェアラブルデバイス ,  分類モデル ,  人口統計学 ,  テキストマイニング ,  レコメンデーションエンジン ,  *推奨システム ,  *健康 ,  *ウェアラブル ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  ウェアラブル ,  予防 ,  モニタリング ,  レコメンデーションシステム