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J-GLOBAL ID：201702234419227507   整理番号：17A1349183

高度通信システムとクラウドコンピューティングにおけるビッグデータのためのアルゴリズム【Powered by NICT】

Algorithms for Big Data in Advanced Communication Systems and Cloud Computing

著者 (2件)： Stergiou Christos ,  Psannis Kostas E.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBI  ページ： 196-201  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信システムは,現代の日常生活の多くの分野で明らかになってきた。この分野を通したいくつかの技術が成長し,人々の日常生活の改善に寄与している。ビッグデータ(BD)は,通信システムにより作出され,開発された技術として出現した。ビッグデータを用いて,移動し,ネットワークを介して管理されたデータの大規模な量である。データ利用と大規模ものデータのために,その使用を限定しない貯蔵空間の使用が必要になる。貯蔵空間は,クラウドコンピューティング(CC)と呼ばれる技術を介して提供した。技術は,ユーザのデバイスの外側のリアルタイム発生データ蓄積とデータ処理下部工に言及した。本研究では,BDとCCとそれらの基本的な特徴を概説し,両技術のセキュリティとプライバシーの問題に焦点を当てた。これに加えて,著者らは高頻度の特徴を解析することを目的としてBDとCCの機能を結合し,それらの統合の安全保障問題に関連した利益を発見することを試みる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データ蓄積 ,  *通信方式 ,  セキュリティ ,  プライバシー ,  ネットワーク ,  データ処理
準シソーラス用語： 保安 ,  実時間 ,  データ利用 ,  日常生活 ,  *ビッグデータ ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  情報サービス  (AC08000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高度 ,  通信システム ,  クラウドコンピューティング ,  ビッグデータ ,  アルゴリズム