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J-GLOBAL ID：201702234423400383   整理番号：17A1524298

ダムの変位予測における非等距離灰色モデルの応用を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Application of Improved Non-equidistance Grey Model toForecasting Dam Displacement

著者 (5件)： Yu Yanling (河海大学水利水電学院,南京210098;河海大学水文水資源与水利工程科学国家重点実験室,南京210098;河海大学水資源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098) ,  Zheng Dongjian (河海大学水利水電学院,南京210098;河海大学水文水資源与水利工程科学国家重点実験室,南京210098;河海大学水資源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098) ,  Yu Yang (河海大学水利水電学院,南京210098;河海大学水文水資源与水利工程科学国家重点実験室,南京210098;河海大学水資源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098) ,  Ju Yanyang (河海大学水利水電学院,南京210098;河海大学水文水資源与水利工程科学国家重点実験室,南京210098;河海大学水資源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098) ,  Fang Zheng (河海大学水利水電学院,南京210098;河海大学水文水資源与水利工程科学国家重点実験室,南京210098;河海大学水資源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098)
資料名： Changjiang Kexueyuan Yuanbao  (Changjiang Kexueyuan Yuanbao)
巻： 34  号： 3  ページ： 50-52,57  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1485A  ISSN： 1001-5485  CODEN： CKYUE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のGM(1,1)予測モデルはダムの変位の予測と予測において最適化方式が単一で、適応性が悪いなどの欠点があり、ある程度はモデルの予測効果に影響する。本論文において,改良した非等距離GM(1,1)ダムの変位予測モデルを,バックグラウンド値と平滑係数の最適化,最適解の最適化,および残差の最適化によって提案した。2つのモデルの適合性と予測精度を比較することにより,従来のGM(1,1)ダムの変位予測モデルと比較して,改良GM(1,1)ダム変位予測モデルが変位予測精度を効果的に改善することを示した。それは実際のダム構造における変位監視と予測に適用することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  予測モデル ,  *ダム ,  最適化 ,  残差 ,  *予測 ,  適応性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  最適解 ,  バックグラウンド濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： dam displacement ,  forecasting model ,  improved GM(1 ,  1) ,  shuffled frog leaping algorithm(SFLA) ,  optimization of residual error

分類 (1件)： ダム一般  (RC16010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： ダム ,  変位 ,  予測 ,  等距離 ,  灰色 ,  モデル ,  応用