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J-GLOBAL ID：201702234447983049   整理番号：17A1032862

に対するユーザの望む頻繁に問われる質問の正確な解答を提供する反射的ハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

Reflexive hybrid approach to provide precise answer of user desired frequently asked question

著者 (2件)： Verma Aayushi (Department of computer science engineering, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, India) ,  Arora Anuja (Department of computer science engineering, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Confluence  ページ： 159-163  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 期待として消費者の質問に答えるために今日のシナリオにおける必要性と要求になってきた。他端については,誰の質問の正確な回答を処理し得るために挑戦的な問題である。いくつかの市販システムでは質問応答部はnewfangled考えとユーザ質問に関連した回答を扱う反射的およびロボットシステムとなっている。今日のシナリオでは以前のシステムにおける,ミノルスキー系はアーカイブからの最も類似した問題を整合させることにより各質問に答えるまたはウェブサイトから関連するコンテンツを提供しなければならないとして頻繁な質問断面は静的質問と回答されていない。同じ問題はここで参加し,その能力を改善し,公的に利用可能な問い合わせ質問のファイルの知識ベースからの類似の質問を見出すことの困難な課題を克服するために新しいアプローチが提案されている。提案した手法では,ユーザ質問の語彙的,構造的および意味論的挙動を抽出し,入力ユーザ質問に対応する最もよく似た回答を検索するための品詞タグ付けとWord2Vecと基本的には用語頻度逆文書頻度の組み合わせたハイブリッドアプローチを提供する。これらの技術は自然言語処理と情報検索から採取した方法を含む。評価計量として余弦類似性を用いたと共に時間計算量を考慮した提案アプローチと比較した。実験結果は,提案したハイブリッド法は他の個々の技術と比較して良好な性能を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報検索 ,  意味論 ,  消費者 ,  類似性 ,  コンテンツ ,  知識ベース ,  *自然言語処理 ,  語彙
準シソーラス用語： 時間計算量 ,  品詞タグ付け ,  Webサイト ,  質問応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 質問 ,  解答 ,  ハイブリッドアプローチ