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J-GLOBAL ID：201702234484132568   整理番号：17A1568199

眼球中心位置決めを用いた注意推定の視覚焦点【Powered by NICT】

Visual Focus of Attention Estimation Using Eye Center Localization

著者 (5件)： Cai Haibin (Institution of Intelligent Systems, College of Computer Science, Intelligent Systems and Biomedical Robotics Group, The School of Computing, Zhejiang University of Technology, University of Portsmouth, Hangzhou, Portsmouth, ChinaU.K.) ,  Liu Bangli (School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Zhang Jianhua (Institution of Intelligent Systems, College of Computer Science, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Chen Shengyong (Institution of Intelligent Systems, College of Computer Science, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Liu Honghai (Intelligent Systems and Biomedical Robotics Group, The School of Computing, State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, University of Portsmouth, Shanghai Jiao Tong University, Portsmouth, Shanghai, U.K.China)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 11  号： 3  ページ： 1320-1325  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 者の推定注意の視覚焦点(VFOA)はヒト ロボット相互作用のような種々の実際の系において重要な役割を果たす。注視方向性を認識するのが困難なため者のVFOAの手がかりを抽出するために挑戦的である。本論文では,低分解能画像における眼中心を局在化する効率的かつ正確にによる注視を表現するために改良された積分微分アプローチを提案した。提案した方法は,虹彩間の劇的な強度変化と強膜および眼中心のグレースケールの利点をする。穀粒の数は元の目領域画像を畳み込んだに最適化されると,眼中心は畳込み画像における隣接曲線の大きさの最大比誘導体を探索を介して位置している。実験結果により,このアルゴリズムは,照明変化に計算コスト,精度,ロバスト性,の観点から,最先端の方法より優れていることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *視覚 ,  指向性 ,  畳込み ,  積分 ,  ロバスト性 ,  強膜 ,  画像 ,  *眼球 ,  アルゴリズム ,  ロボット ,  グレースケール ,  *位置決め ,  虹彩
準シソーラス用語： 計算コスト ,  照明変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  システム工学一般  (IB01000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 眼球 ,  注意 ,  推定