抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
オンラインソフトウエア関連文書の大規模コーパスの利用可能性は,今日の関連記述と共にコード例を,自動的に収集により統合開発環境を改善するための機械学習を使用する機会を提示した。計算機科学研究と教育会議と学術論文の電子図書館は,特定の概念や問題を動機づけるかまたは説明するために使用されるコード例の豊かな源である。を例として使用されているので,これらのコード例を自然言語テキストにおいて発現され,その機能性,特性,または他の関連情報の記述を伴う。これら文書の同定コードセグメントは相対的にまっすぐであり,この論文では,論文で各コードセグメントと関連していることを自然言語テキストを抽出する問題に取り組んだ。オンラインフォーラムのような開発者通信におけるとしてコードセグメントと同じ位置にされていないことが多いテキストの挑戦に対処する発見的方法のセットを提示し,評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】