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J-GLOBAL ID：201702234517189266   整理番号：17A0568144

ウィンドファーム性能における近隣効果:回帰方式

Neighborhood Effects in Wind Farm Performance: A Regression Approach

著者 (3件)： RITTER Matthias (Humboldt-Univ. zu Berlin, Berlin, DEU) ,  PIERALLI Simone (Humboldt-Univ. zu Berlin, Berlin, DEU) ,  ODENING Martin (Humboldt-Univ. zu Berlin, Berlin, DEU)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 3  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウィンドファームの風車密度の最適化は,疎らで高価な土地利用と風車伴流効果による電力損失の間のトレードオフを必要とする。しかし,風車の相互依存性がある複雑な空力性能のため,伴流効果の定量化は難しい。本報では,ウィンドファームの発電の損失を推定するのに使える貧弱なデータ駆動回帰伴流モデルを提案した。単純な工学的伴流モデルに触発されて,推定する変数は風速・風車整列角度・距離とした。ドイツの2個所のウィンドファームからのデータを使って,このモデルが伴流効果損失を推定する標準のJensenモデルに対抗できることを示した。シナリオ分析から,発電損失を発生しないでロータサイズの3倍まで風車間隔を減らせることが分かった。反対に,主な風向に対して好ましくない風車の配列では,最適な場合よりずっと高い発電損失を生じる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ウインドファーム ,  風車 ,  密度 ,  *電気損失 ,  *伴流 ,  回帰モデル ,  データフロー制御 ,  解析 ,  分析
準シソーラス用語： シナリオ分析 ,  データ駆動

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： ウィンドファーム