文献

J-GLOBAL ID：201702234527485346   整理番号：17A1400573

破損したランダム線形測定からの非凸低ランク行列回復【Powered by NICT】

Non-convex low-rank matrix recovery from corrupted random linear measurements

著者 (4件)： Li Yuanxin (Department of ECE, The Ohio State University, Columbus, 43210, USA) ,  Chi Yuejie (Department of ECE, The Ohio State University, Columbus, 43210, USA) ,  Zhang Huishuai (Department of EECS, Syracuse University, Syracuse, NY 13244, USA) ,  Liang Yingbin (Department of EECS, Syracuse University, Syracuse, NY 13244, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 134-137  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究は,大域的に収束する方法でランダムな線形測定からの低ランク行列を回収するための最急降下法の有効性を実証した。しかし,それらの性能は任意の値,実際に一般的であることを異常値の存在下で非常に敏感である。本論文では,異常値に対するロバスト性,切断は試料中央値から有意に逸脱した試料からの寄与を除外するために実行されるを改善するために切断された勾配降下アルゴリズムを提案した。試料中央値に関する制限付等長性を紹介Gauss型直交集団のための提案したアルゴリズムの理論的基礎を提供することである。提案したアルゴリズムの優れた性能を検証した広範な数値実験。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最急降下法 ,  アルゴリズム ,  異常値 ,  *線形性 ,  ロバスト性 ,  正規分布 ,  *凸形 ,  中央値 ,  直交性
準シソーラス用語： 数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 破損 ,  形測定 ,  凸 ,  行列 ,  回復