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J-GLOBAL ID：201702234585741745   整理番号：17A1034569

正則化Tyler推定器のためのアンダーサンプリング配置における収縮パラメータ選択のための部分空間法【Powered by NICT】

A subspace approach for shrinkage parameter selection in undersampled configuration for Regularised Tyler Estimators

著者 (5件)： Hoarau Q. (LISTIC, Universite ́ Savoie Mont Blanc, France) ,  Breloy A. (LEME, Universite ́ Paris X, France) ,  Ginolhac G. (LISTIC, Universite ́ Savoie Mont Blanc, France) ,  Atto A.M. (LISTIC, Universite ́ Savoie Mont Blanc, France) ,  Nicolas J.M. (LTCI, Te ́le ́com ParisTech, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 3291-3295  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正則化Tyler推定器(RTE)は広範囲の雑音分布化し,アウトライアへの自然ロバスト性上で魅力的な性能のために過去数年にわたって注目を集めてきた。正則化パラメータαの選定のための適応法の開発現在活発な研究の話題。,RTEのバイアス性能妥協は考察された応用に大きく依存する。このように,各基準やデータ配置のための最適であることを一般的なルールを見出すことは簡単ではない。この問題は,アンダーサンプリング構成(データの次元よりも低い試料の数)について本論文で検討した。部分空間縮小手法に基づく新しい正則化パラメータ選択を提案した。この方法の性能を,推定精度と適応検出目的,シミュレーションと実際のデータの両方について調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *部分空間法 ,  *正則化 ,  雑音 ,  バイアス ,  異常値 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 適応検出 ,  推定精度 ,  *部分空間 ,  正則化パラメータ ,  *パラメータ選択 ,  *アンダーサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 正則化 ,  推定 ,  アンダーサンプリング ,  収縮 ,  パラメータ選択 ,  部分空間法