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J-GLOBAL ID：201702234587056572   整理番号：17A1125935

3衛星Priestley-Taylorアルゴリズムから陸水フラックス推定における差異【Powered by NICT】

Differences in estimating terrestrial water flux from three satellite-based Priestley-Taylor algorithms

著者 (13件)： Yao Yunjun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Liang Shunlin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Liang Shunlin (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA) ,  Yu Jian (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhao Shaohua (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing, 100094, China) ,  Lin Yi (Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Jia Kun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Xiaotong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Cheng Jie (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Xie Xianhong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Sun Liang (USDA-ARS Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD, USA) ,  Wang Xuanyu (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Lilin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 56  ページ： 1-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるバイオマスの蒸発(LE)の地上潜熱の正確な推定は,エネルギー,水および炭素循環を評価するために必須である。異なる衛星Priestley-Taylor(PT)アルゴリズムが,異なるバイオームにおけるLEを推定するために開発された。しかし,異なるPTアルゴリズムのためのLE推定値の大きな不確実性が残っている。本研究では,中国の八渦共分散(EC)フラックスタワーからの地上観測データを用いた三衛星PTアルゴリズムから異なるバイオームにおける陸水フラックスを推定するの違いを評価した。結果は,八生態系の間の三PTアルゴリズムを用いたEC測定値に基づいて存在する1日のLE推定値の大きな差異があることを明らかにした。森林(CBS)サイトでは,すべてのアルゴリズムは,低根平均二乗誤差(RMSE)(16W/m~2未満)と高い二乗相関係数(R~2)(0.9以上)の高い性能を示した。村(HHV)サイトでは,A TI PTアルゴリズムは最低RMSE(13.9W/m~2)を持ち,2.7mK~2とR~2 0.66のバイアスであった。潅がい作物(HHM)サイトでは,ほとんど全てのモデルアルゴリズムはLEを過小評価し,これらのアルゴリズムは,土壌水分のパラメタリゼーションによる湿潤土壌蒸発を捉えないことを示した。とは対照的に,SMPTアルゴリズムは,ほとんどの他の(草,湿地,砂漠とゴビ)バイオームでR~2(A TI PTおよびVPD PTに匹敵する)の高い値を示した。はほとんどの場所でのMODIS NDVIとLAIを用いた季節的LE推定における明らかな差はなかった。しかし,PTアルゴリズムで使用したすべての気象或は衛星を利用した水に関連したパラメータは,水の制約を最適化するための不確実性を持っている。この分析は,水の制約に関してPTアルゴリズムを改善する必要性を強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土壌水 ,  生物群系 ,  砂漠 ,  灌漑 ,  パラメタリゼーション ,  相関係数 ,  *アルゴリズム ,  正規化植生指数 ,  不確実性 ,  生態系 ,  炭素循環 ,  バイアス ,  中華人民共和国 ,  バイオマス
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 蒸発の潜熱 ,  Priestley-Taylorアルゴリズム ,  植生指数 ,  水制約

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星 ,  アルゴリズム ,  陸水 ,  フラックス ,  推定 ,  差異