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J-GLOBAL ID：201702234662506013   整理番号：17A0118313

配向勾配のヒストグラムを用いた光センサシステムによる真菌の検出【Powered by NICT】

Detection of fungus through an optical sensor system using the histogram of oriented gradients

著者 (6件)： Tahir Muhammad Waseem (Institute for Microsensors, -Actuators and -Systems (IMSAS), University of Bremen, Germany) ,  Zaidi N. A. (Institute for Microsensors, -Actuators and -Systems (IMSAS), University of Bremen, Germany) ,  Blank R. (Institute for Microsensors, -Actuators and -Systems (IMSAS), University of Bremen, Germany) ,  Vinayaka P. P. (Institute for Microsensors, -Actuators and -Systems (IMSAS), University of Bremen, Germany) ,  Vellekoop M. J. (Institute for Microsensors, -Actuators and -Systems (IMSAS), University of Bremen, Germany) ,  Lang W. (Institute for Microsensors, -Actuators and -Systems (IMSAS), University of Bremen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SENSORS  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 真菌は生態系における重要な成分である。分解の重要なタスクを実行する。しかし一方,ヒトの健康,アーカイブ,食品ロジスティクスと異なる種類の真菌のために百万年間損失ユーロの主なリスクである。本研究の主目的は,空気中の真菌胞子の検出のための自動化システムを開発することである。光センサシステムによる菌検出のための新しいシステムを開発した。まず第一に,提案システムでは,大気試料を収集した。ハンドリングシステムは,顕微鏡カメラでそれらを移動し,試料の画像を得た。画像は雑音領域を有し,胞子境界は不明瞭であったので,前処理技術を適用し,異なるフィルタを使用した。,有向勾配(H OG)特徴のヒストグラムを抽出し,特徴ベクトルを形成した。これに続いて,訓練されたサポートベクトルマシン(SVM)は,分類の目的のために使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *光センサ ,  雑音 ,  *真菌類 ,  胞子 ,  ロジスティックス ,  サポートベクトルマシン ,  カメラ ,  生態系 ,  前処理 ,  *ヒストグラム
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  自動化システム ,  菌類胞子 ,  ヒトの健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配向 ,  勾配 ,  ヒストグラム ,  光センサ ,  真菌