抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
【目的】本論文は,従来の協調フィルタリングアルゴリズムの計算速度を改善し,時間の経過とともに,ユーザの関心の偏移を解決し,推薦システムの品質を低下させるために,推薦システムの効率と推薦品質を改善することを目的とした。【方法】類似性マトリックスを計算するために,ユーザ類似性アルゴリズムを導入して,類似性マトリックスを計算するための2つのアルゴリズムを改良して,Hadoopプラットフォームを用いて,改良したアルゴリズムを実証した。【結果】実験結果は,以下を示した。ユーザ類似性アルゴリズムを計算することによって,読者に関する情報の時間を短くすることができて,計算速度を効果的に向上させることができた。時間の重みづけ計算の類似性マトリックスを導入することによって,MAEの値を大いに減少させて,推薦品質を向上させて,2つのアルゴリズムは,計算速度,精度,および新規性において著しく改善された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】