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J-GLOBAL ID：201702234715147444   整理番号：17A1274809

極値探索制御を用いた微細藻類生産性最適化【Powered by NICT】

Micro-algae productivity optimization using extremum-seeking control

著者 (4件)： Dewasme Laurent (Automatic Control Laboratory, University of Mons, 7000 Mons, Belgium) ,  Letchindjio Christian G. Feudjio (Automatic Control Laboratory, University of Mons, 7000 Mons, Belgium) ,  Zuniga Ixbalank Torres (Departamento de Ingeniera Electrnica, Universidad de Guanajuato 36000 Guanajuato, Mexico) ,  Vande Wouwer Alain (Automatic Control Laboratory, University of Mons, 7000 Mons, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MED  ページ： 672-677  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,微小藻類連続プロセスのためのリアルタイム最適化戦略を検討した。目的はバイオマス濃度と最小前プロセス知識のオンライン測定に基づいてバイオマス生産性を最大化する最適希釈率を決定することである。二種類の微小藻類株(異なる成長速度)は,本研究で考慮した:あるDunaliela tertiolectaおよびIsochyris galbana。極値探索制御は両方の場合に良好な性能を示した。実用的同調ガイドラインは歪成長動力学に基づいて求めることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイオマス ,  成長速度 ,  *最適化 ,  同調
準シソーラス用語： 希釈率 ,  オンライン ,  実時間 ,  *微小藻類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 極値探索制御 ,  微細藻類 ,  最適化