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J-GLOBAL ID：201702234725401515   整理番号：17A0474245

コロンビアにおける小水力発電の展望【Powered by NICT】

The prospects for Small Hydropower in Colombia

著者 (7件)： Arias-Gaviria Jessica (Universidad Nacional de Colombia, Decision Sciences Group, Facultad de Minas, Medellin, Colombia) ,  van der Zwaan Bob (Energy Research Centre of the Netherlands, Policy Studies, Amsterdam, Netherlands) ,  van der Zwaan Bob (Johns Hopkins University, School of Advanced International Studies, Bologna, Italy) ,  van der Zwaan Bob (University of Amsterdam, Faculty of Science, Amsterdam, Netherlands) ,  Kober Tom (Energy Research Centre of the Netherlands, Policy Studies, Amsterdam, Netherlands) ,  Kober Tom (Paul Scherrer Institut, Laboratory for Energy Systems Analysis, Energy Economics Group, Villigen, Switzerland) ,  Arango-Aramburo Santiago (Universidad Nacional de Colombia, Decision Sciences Group, Facultad de Minas, Medellin, Colombia)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 107  ページ： 204-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小水力発電(SHP)は,コロンビアの1世紀以上にわたり存在していた,気候変動を緩和するための選択肢として保存関心を集めている。本論文では,経済的スケールと学習効果の解析に基づくコロンビアにおけるSHPの見通しを調べた。1900~2013年にコロンビアで実現し,系統連系SHP基地のみに焦点を当てたSHP植物の目録を作成した。解析の経済部では,20MWより低い容量を持つすべてのSHPプラントを考察した。しかし,学習解析から0.1MWより低い容量を持つ植物体,それらの累積容量は有意義な学習曲線の推定には小さすぎるであることを除外する。経済と学習モデルのパラメータ推定のための通常最小二乗解析を用い,インフラストラクチャコストと総コストは主に経済によって駆動されることが観察され,設備費も学習によって影響されることができた。著者らの知見は,0.1および20MWの容量を持つSHPプラントの設備コストは21%の平均学習速度で減少していることを示唆した。は公的・私的部門双方は水力発電所のためのスケーリング効果から利益を得ることができると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 総原価 ,  学習モデル ,  気候変動 ,  プラント ,  パラメータ推定 ,  学習 ,  *コロンビア共和国 ,  最小二乗法 ,  系統連系 ,  *水力発電 ,  学習曲線 ,  *小水力発電
準シソーラス用語： 水力発電所 ,  学習速度 ,  学習効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水力発電 ,  気候政策 ,  投資コスト ,  学習による実行 ,  経済の規模 ,  コロンビア

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (3件)： コロンビア ,  小水力発電 ,  展望