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J-GLOBAL ID：201702234729543614   整理番号：17A1274669

人工神経回路網に基づく実時間心拍数パラメータ解析【Powered by NICT】

Real-time heart rate parameter analysis based on artificial neural networks

著者 (3件)： Melnik O. V. (Department of information measurement biomedical technologies, Ryazan state radioengineering university, Ryazan, Russia) ,  Chelebaeva Yu. A. (Department of information measurement biomedical technologies, Ryazan state radioengineering university, Ryazan, Russia) ,  Chelebaev S. V. (Department of automated control systems, Ryazan state radioengineering university, Ryazan, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MECO  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワーク素子に基づいたリアルタイム心拍解析の問題を示した。FPGA上での人工ニューラルネットワークに基づくcardiorhythmogram生体信号を変換し,処理するシステムを開発した。類似のものと比較してシステムの利点は,剛体論理に基づく変換器のコードとして,ニューラルネットワークcardiorhythmogram信号処理ユニットの導入への神経ネットワーク時間-周波数cardiorhythmogram信号パラメータ変換器の導入である。システムはFPGAのためのVHDLハードウェア記述言語で実現した。Altera Quartus II環境でのそのモデル化を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 変換器 ,  *ニューラルネットワーク ,  VHDL ,  FPGA ,  信号処理 ,  *心拍 ,  ハードウェア記述言語 ,  生体信号 ,  周波数 ,  モデリング ,  剛体
準シソーラス用語： 神経ネットワーク ,  *パラメトリック解析 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工神経回路網 ,  実時間 ,  心拍数 ,  パラメータ解析