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J-GLOBAL ID：201702234742293253   整理番号：17A1392654

顔活性記述子を用いた自動痛みの評価【Powered by NICT】

Automatic Pain Assessment with Facial Activity Descriptors

著者 (6件)： Werner Philipp (Institute for Information Technology and Communications, University of Magdeburg, Magdeburg, Saxony-Anhalt, Germany) ,  Al-Hamadi Ayoub (Institute for Information Technology and Communications, University of Magdeburg, Magdeburg, Saxony-Anhalt, Germany) ,  Limbrecht-Ecklundt Kerstin (University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany) ,  Walter Steffen (University Clinic for Psychosomatic Medicine and Psychotherapy, Ulm, Germany) ,  Gruss Sascha (University Clinic for Psychosomatic Medicine and Psychotherapy, Ulm, Germany) ,  Traue Harald C. (University Clinic for Psychosomatic Medicine and Psychotherapy, Ulm, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Affective Computing  (IEEE Transactions on Affective Computing)
巻： 8  号： 3  ページ： 286-299  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2423A  ISSN： 1949-3045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： とう痛は医学における初発症状であり,適切な治療が必要である正確な評価。しかし,今日のとう痛評価法が十分に有効で,多くの事例で信頼できない。自動認識システムは,客観的かつ連続評価を容易にすることによってこの問題を克服するために寄与する可能性がある。本論文では,顔の動きとその動力学,顔面活性記述子を記述するための新しい特徴集合を提案した。は痛みを検出と疼痛強度を推定に適用した。提案した方法は,BioVid熱痛とUNBC McMaster肩痛発現データベースに配列レベルの疼痛分類における従来の最先端技術アプローチよりも優れている。さらにとう痛認識研究の主要な課題,時間積分の利点,ならびに広く使用されたフレームベース疼痛強度グランドトルースの欠点を論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 疼痛測定 ,  *疼痛 ,  データベース
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  最先端技術 ,  肩痛 ,  疼痛強度 ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔 ,  活性 ,  記述子 ,  痛み ,  評価