文献

J-GLOBAL ID：201702234758505806   整理番号：17A1254287

Apache火花における依存性クラスタリングの拡張可能な実装【Powered by NICT】

Scalable implementation of dependence clustering in Apache Spark

著者 (1件)： Ivannikova Elena (Department of Mathematical Information Technology, University of Jyvaeskylae, PO Box 35 (Agora), 40014 Jyvaeskylae)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EAIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スペクトルクラスタリング法のクラスに属する依存性クラスタリングアルゴリズムの拡張版を提案した。法はGraphX APIプリミティブを用いたApache火花に実装した。火花環境におけるスペクトルクラスタリング型のアルゴリズムを可能にする高速近似拡散法を紹介した。添加では,提案したアルゴリズムは,スペクトルクラスタリングに対してベンチマークした。実生活データへの本法の適用の結果は,実装は良く釣合いがとれることも結論が,密に接続されたグラフのための良好な性能を実証可能にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  アルゴリズム ,  グラフ ,  *クラスタ化 ,  高速度 ,  近似法
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  スペクトラルクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： APACHE ,  火花 ,  依存性 ,  クラスタリング ,  拡張 ,  実装