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J-GLOBAL ID：201702234793876242   整理番号：17A1269986

DeepOpp地下メトロシステム上でのソーシャルメディアコンテンツに対する文脈を意識したモバイルアクセス【Powered by NICT】

DeepOpp: Context-Aware Mobile Access to Social Media Content on Underground Metro Systems

著者 (6件)： Wu Di ,  Arkhipov Dmitri I. ,  Przepiorka Thomas ,  Liu Qiang ,  McCann Julie A. ,  Regan Amelia C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 1219-1229  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下鉄システムにオンラインソーシャルメディアコンテンツへのアクセス乗客は通勤の大部分のための接続性を失うという事実のために挑戦的である。世界最古の地下鉄システムとして,ロンドン地下鉄は間欠的インターネット接続を有する典型的な輸送ネットワークを示した。ロンドン地下鉄に及ぼすサブ表面と深準位地中線に沿った連結性の破壊に対処するために,著者らは測位システム)信号のアベイラビリティが検出された場合に日和見的にはプリフェッチとキャッシング含有量によるオンラインソーシャルメディアへの効率的なオフラインアクセスを可能にするDeepOppと呼ばれるコンテキストアウェアなモバイルシステムを設計した。DeepOpp測定,強度,帯域幅と待ち時間のような信号特性をcrowdsourceと予測することができるプリフェッチを活性化するモバイルネットワーク信号のこれらの予測を用いることができ,,最適化ルーチンを使用する社会的含有量はリアルタイムネットワーク条件と素子容量を与えられたシステムにおけるキャッシュすべきかを決める。DeepOppはAndroidアプリケーションとして実装し,ロンドン地下鉄で試験した;は,現存の方法を越える有意な改善を示し,例えば2.5倍プリフェッチソーシャルメディア項目に必要な電力の量を低減した。ロンドン地下鉄は,筆者らのシステムについて試験を行なっているが,ニューヨーク,パリ,マドリッド,上海,または他の都市地下鉄システムにおける,または実際の連結性におけるユーザ経験状況において等しく適用可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 輸送網 ,  アベイラビリティ ,  連結性 ,  帯域幅 ,  乗客 ,  最適化 ,  *インターネット ,  待ち時間 ,  位置測定
準シソーラス用語： モバイルネットワーク ,  コンテキストアウェアネス ,  キャッシング ,  プリフェッチ ,  ロンドン ,  *情報へのアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 制御方式  (JC02030K) ,  トンネル工学一般  (RC05010R) ,  鉄道施設・建設一般  (RC07010F) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地下 ,  メトロ ,  文脈 ,  意識 ,  モバイルアクセス