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J-GLOBAL ID：201702234819997473   整理番号：17A1557741

ウシにおける乾物摂取量を推定するためのツールとしての尿中プリン誘導体:メタ分析【Powered by NICT】

Urinary purine derivatives as a tool to estimate dry matter intake in cattle: A meta-analysis

著者 (4件)： Dorea J.R.R. (Department of Dairy Science, University of Wisconsin, Madison 53706) ,  Danes M.A.C. (Department of Animal Science, University of Lavras, Lavras, Minas Gerais, 37200-000, Brazil) ,  Zanton G.I. (US Dairy Forage Research Center, 1925 Linden Drive West, Madison, WI 53706) ,  Armentano L.E. (Department of Dairy Science, University of Wisconsin, Madison 53706)
資料名： Journal of Dairy Science  (Journal of Dairy Science)
巻： 100  号： 11  ページ： 8977-8994  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0282A  ISSN： 0022-0302  CODEN： JDSCAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,乾物摂取量(DMI)と尿中プリン誘導体(PD)排せつの間の関係を調べるために,DMIを予測する方程式を開発し,メタ分析手法を用いた肉牛と乳牛のためのPDの内因性排泄を測定した。モデルを開発するために,乳製品(45研究)と肉用牛(17研究)の両方に対して62公表された研究をまとめた。二十モデルは,酪農および牛肉(MYを除く)牛の説明変数としての応答変数とPD:クレアチニン(線形項:PD:C,および二次項:PD:C~2),アラントイン:クレアチニン(線形項:ALLA:C,および二次項:ALLA:C~2),代謝体重(BW~0.75, kg),乳量(MY, kg/d),及びそれらの組合せとしてDMI(kg/d)および可消化DMI(dDMI, kg/d)を用いて試験した。乳牛のDMIを予測するために開発されたモデルは,Wisconsin大学(試験1:45;試験2:50名)で行った2研究試験からの独立したデータを用いて検証した。第二セットのモデルは内因性PD排せつを推定するために開発した。評価した全てのモデルでは,PD(PD:CまたはALLA:Cとして)効果は有意であり,PDはDMIと実際に相関するという著者らの仮説を支持した。PDとDMIの間のBW独立した関係にもかかわらず,予測因子としてPD:CとALLA:Cを持つ模型におけるBW~0.75を含めることは,少しDMIのモデルのための二乗平均平方根誤差(RMSE),Akaike情報量基準の値を減少させた。著者らのモデルは,DMIおよびdDMIはPD関連変数によって同等に良く予測できることを示唆しているが,DMIを予測する実用的かつ実験的観点からより有用なことが示唆された。酪農モデルにMYの包接は実質的にRMSEと赤池情報量基準値を減少させ,さらに方程式の精度を増加させた。検証データセットで試験し,乳牛における栄養摂取の潜在的に有用な推定器として出現した場合にPD:C,BW~0.75およびMYを含むモデルはより大きな一致相関係数(試験1と2の0.93と0.63であった)及び予測の低いRMSE(試験1及び2の1.90および3.35kg/日,それぞれ)を示した。内因性PD排せつは牛肉(0.404mmol/kg BW~0.75)と乳牛(0.651mmol/kg BW~0.75)のDMI(g/kg BW~0.75)とPD排せつ(BW~0.75mmol/kg)の間の線形回帰の切片により評価した。肉牛と文献の結果の間に非常に密接な一致に基づいて,線形回帰は内因性PD排せつを推定する適切な方法であると思われる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 排泄 ,  予測 ,  泌乳量 ,  モデル ,  線形性 ,  肉牛 ,  相関係数 ,  乳牛 ,  酪農 ,  *メタ分析 ,  体重 ,  牛肉
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  内因性 ,  *乾物摂取量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アラントイン ,  クレアチニン ,  摂取 ,  予測 ,  プリン誘導体

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウシ ,  乾物摂取量 ,  推定 ,  ツール ,  尿 ,  プリン誘導体 ,  メタ分析