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J-GLOBAL ID：201702234831387037   整理番号：17A1245364

実験的電荷密度研究:データ整理とモデル品質:より良い【Powered by NICT】

Experimental charge-density studies: data reduction and model quality: the more the better?

著者 (2件)： Herbst-Irmer Regine (Institut fuer Anorganische Chemie, Georg-August Universitaet, Tammannstr. 4, 37077Gottingen, Germany) ,  Stalke Dietmar (Institut fuer Anorganische Chemie, Georg-August Universitaet, Tammannstr. 4, 37077Gottingen, Germany)
資料名： Acta Crystallographica. Section B. Structural Science, Crystal Engineering and Materials  (Acta Crystallographica. Section B. Structural Science, Crystal Engineering and Materials)
巻： 73  号： 4  ページ： 531-543  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0916A  ISSN： 2052-5192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レビューでは,個人からみた実験的電荷密度研究におけるデータとモデル品質に関する最近の開発について述べた。データ品質は高分解能,高I/σ(I)値,低融合R値と高多重度による達成だけではない。最内部反射の品質は,特に最外殻原子価電子の密度分布をマッピングするための重要であり(I/σ)~漸近によって監視できた。新しい検出器技術は有望な改善であると思われる。鏡集束X線データの低エネルギー汚染と熱散漫散乱のような因子に起因する分解能と温度依存誤差を補正する経験的補正について述べた。Shashlikのような残留密度パターンは個々の原子の熱運動の非調和記述の必要性を示すことができた。導出されたモデルの物理的信頼性を徹底的に解析しなければならない。平均二乗原子振動変位に対する導出した確率密度関数が,特に小さな負の値のみを持つべきである。H原子の処理は,異方性熱運動を推定する方法により改善された。非常に高い分解能データでは,コア密度の分極は無視できない。系統誤差を検出するためのいくつかのツールについて述べた。追加パラメータの精密化はモデルにおける実質的な改善をもたらすまたは単に与えられたデータをoverfits時に容易に検出する提示した検証ツール。すべての調べた構造では,匹敵する化学環境と原子の多重極パラメータは同一であるに制約されなければならないことを証明した。拘束の使用は,有望な代替法である。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 異方性 ,  信頼性 ,  系統誤差 ,  分解能 ,  価電子 ,  *データ圧縮 ,  高分解能 ,  精密化 ,  温度依存性 ,  密度分布 ,  確率密度関数 ,  多重度 ,  多重極 ,  *品質
準シソーラス用語： *電荷密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ品質 ,  低エネルギー汚染 ,  熱散漫散乱 ,  非調和運動 ,  交差検証

分類 (2件)： 複素環式化合物の結晶構造  (BK08030Q) ,  ピランの縮合誘導体  (CF07093I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実験 ,  電荷密度 ,  研究 ,  データ整理 ,  モデル