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J-GLOBAL ID：201702234835408864   整理番号：17A1569540

還元された内部記憶による抽出加速器を特徴低遅延【Powered by NICT】

A low latency feature extraction accelerator with reduced internal memory

著者 (4件)： Sun Rongdi (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Liu Peilin (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Jun (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhou Zunquan (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ORB(配向FASTおよび回転短報)特徴抽出は多くの状況での高い速度とロバスト性のために視覚ナビゲーションのような埋込み型ビジョンアプリケーションで一般的である。しかし,画像ピラミッドを構築し,特にORBの特徴記述はまだ大量の画像パッチをアクセスする。内部メモリコストを削減できるだけでなく,低遅延処理を維持するために,著者らはORB特徴抽出のためのハイブリッドパイプラインアーキテクチャを設計した。加速器は,種々のレベルの計算粒度を組み合わせ,画像ピラミッドを移動する外部記憶した。添加では,外部メモリアクセスを最小化し,多重スケールにおいて運転するための能力を達成するためにディスクリプタ生成に採用されているデータ再利用方式。合成結果は,700kb内部メモリコストと24.5mWの低消費電力を示した。実験は,データ再利用方式による平均22%帯域幅の低減を実証した。システムはFPGAプラットフォーム上で検証し,フレーム当たり四千の特徴を提供し,100MHzの周波数で1080Pの81fpsまで分解能を達成することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統制索引語 ,  画像 ,  FPGA ,  外部記憶装置 ,  特徴抽出 ,  角錐 ,  *加速器 ,  周波数 ,  ロバスト性 ,  主メモリ ,  分解能 ,  帯域幅
準シソーラス用語： データ再利用 ,  マルチスケール ,  *低遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 還元 ,  内部記憶 ,  加速器 ,  低遅延