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J-GLOBAL ID：201702234847085931   整理番号：17A1398537

IPAD:適応脱量子化のための強度ポテンシャル【Powered by NICT】

IPAD: Intensity potential for adaptive de-quantization

著者 (5件)： Liu Jing (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, China) ,  Zhai Guangtao (Institue of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Yang Xiaokang (Institue of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Hu Menghan (Institue of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Chen Chang Wen (Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, U.S.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 1207-1212  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 10以上のビット深さで表示装置は成熟したが主流メディア源は8低ビット深さである。ギャップを収容するために,最も経済的な解は高ビット深さ表示のための低ビット深さ,本質的に脱量子化の手順で源を与えることである。零パディングまたはビット複製のような,伝統的な方法は偽輪郭アーチファクトを導入した。最下位ビットを推定するために,後の研究は,フィルタリングや補間アプローチ,限られた近隣情報を利用し,偽輪郭を完全に除去できないを用いた。本論文では,ピクセル間の複雑な関係をモデル化するための新しい強度ポテンシャル場を提案した。適応脱量子化アルゴリズムは,低ビット深さ画像を変換高ビット深さにために提案した。著者らの知識の及ぶ限りでは,これは自然画像のためのポテンシャル場を適用する最初の試みである。提案したポテンシャル場が,局所一貫性を保持し,複雑な状況をモデル化した。自然画像データセット上での包括的実験を行い,提案強度ポテンシャル場の効率を検証した。PSNRとSSIMの両方に最先端の方法で達成した顕著な改良。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パッド ,  フィルタリング ,  内挿法 ,  *量子化 ,  アルゴリズム ,  アーチファクト ,  画素 ,  表示装置 ,  画像 ,  モデリング
準シソーラス用語： 構造的類似性 ,  ピーク信号対雑音比 ,  自然画像 ,  ポテンシャル場 ,  LSB【ビット】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  量子化 ,  ポテンシャル