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J-GLOBAL ID:201702234851534509   整理番号:17A1397983

電子健康記録からの成人における同定アトピー性皮膚炎のための機械学習アルゴリズム【Powered by NICT】

A Machine Learning Algorithm for Identifying Atopic Dermatitis in Adults from Electronic Health Records
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICHI  ページ: 83-90  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,ゲノムワイド関連研究(GWAS)に含めるためにアトピー性皮膚炎患者を同定することを目的とする。ここでは,機械学習に基づく表現型アルゴリズムを提案した。電子健康記録(EHR)を用いて,ラッソロジスティック回帰における特徴として衝突点から抽出された情報を用いた符号化情報を組み合わせた。著者らのアルゴリズムは,高い正の予測値(PPV)と感度を達成し,低感度の以前のアルゴリズムに改善した。これらの結果は,EHRベース表現型のための自然言語処理(NLP)と機械学習の有用性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用情報処理 

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