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J-GLOBAL ID：201702234869747756   整理番号：17A0795544

都市鉄道輸送ネットワークのための測定経路多様性:北京地下鉄ネットワークの事例研究【Powered by NICT】

Measuring Route Diversity for Urban Rail Transit Networks: A Case Study of the Beijing Metro Network

著者 (4件)： Yang Xin (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Chen Anthony (Department of Civil and Environmental Engineering, Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Tongji University, Hung Hom, Shanghai, Hong KongChina) ,  Ning Bin (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Tang Tao (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 2  ページ： 259-268  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メトロネットワークにおける多くの基地とトラック日常操作によるかけがえのない。それらのどれもが破壊したならば,だけでなく個々の地下鉄路線全体メトロネットワークに影響を与えるであろう。地下鉄管理者は,メトロネットワークの観測点の各対の間の代替経路を良く理解することが必要である。事故が発生した場合には,地下鉄管理者は,ディスラプションの影響を最小化するために乗客を再ルーティングしてこの情報を利用することができる。本論文では,実際にこの方法を実現するために二の質問:「である正常運転の二観測点間の乗客のまたは破壊の事象の多くの合理的な経路か」と「観測点が最も脆弱な(すなわち,それらが破壊された場合の全体的なメトロネットワークへの最大影響)」を解決するためにルートダイバーシチ指標を開発することを目的とした,経路とルートダイバーシチの定義とメトロネットワークの特性に基づく解アルゴリズムは経路多様性指数を計算した。概念の証明を示すために,簡単なネットワーク例と中国の北京地下鉄ネットワークに基づく実世界ネットワークは経路多様性指数の実現可能性と実世界メトロネットワークへの応用を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経路選定 ,  中華人民共和国 ,  *事例研究 ,  *ネットワーク ,  管理者 ,  アルゴリズム ,  乗客
準シソーラス用語： ルートダイバーシチ ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  輸送と業務  (TC01030N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市鉄道輸送 ,  経路 ,  多様性 ,  北京 ,  地下鉄 ,  研究