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J-GLOBAL ID：201702234899845709   整理番号：17A1347378

高密度都市のためのASTER及びランドサットデータを用いた局所気候帯の分類【Powered by NICT】

Classification of Local Climate Zones Using ASTER and Landsat Data for High-Density Cities

著者 (5件)： Xu Yong (Institute of Future Cities, The Chinese University of Hong, Hong Kong 999077, China) ,  Ren Chao (Institute of Future Cities, The Chinese University of Hong, Hong Kong 999077, China) ,  Cai Meng (Institute of Future Cities, The Chinese University of Hong, Hong Kong 999077, China) ,  Edward Ng Yan Yung (Institute of Future Cities, The Chinese University of Hong, Hong Kong 999077, China) ,  Wu Tianjun (Institute of Future Cities, The Chinese University of Hong, Hong Kong 999077, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 7  ページ： 3397-3405  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所気候帯(LCZ)方式は,都市ヒートアイランド研究における都市景観は都市構造,土地被覆,および建設材料に応じて異なるLCZsに分類を行うために標準法を提供する。LCZ分類方式に基づいて,世界の都市データベース及びアクセスポータルツール(WUDAPT)は自由に利用可能なLandsatデータを用いた世界的都市のLCZマップを生成するための新しい構想である。本論文では,高密度都市のLCZマッピングにおける元WUDAPT法の性能を評価することである。高密度都市のLCZマッピング精度をさらに改善するために,より優れたLCZマッピング結果を生成するための自由に利用可能なLandsatと改良型衛星搭載熱放射および反射放射計(ASTER)衛星データの両方の使用を調べた。広州と武漢,二高密度中国の都市に関する実験は,Landsat及びASTERデータを組み合わせたLCZマッピング結果の全体的な性能,特に都市域を改善することができることを示した。この知見は,高密度都市のWUDAPT法のさらなる応用は,ASTERとランドサットデータの両方を含めることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市構造 ,  都市域 ,  熱放射 ,  土地被覆 ,  *都市 ,  中華人民共和国 ,  建設材料 ,  都市景観 ,  データベース
準シソーラス用語： 武漢市 ,  衛星データ ,  都市ヒートアイランド ,  *局地気候 ,  *ASTER ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  ASTER ,  ランドサット ,  局所気候 ,  分類