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J-GLOBAL ID：201702234903268154   整理番号：17A1277693

スマートセンサデータの解析とパターン同定【Powered by NICT】

Analysis and pattern identification on smart sensors data

著者 (3件)： Lopes Antonio M. (UISPA-LAETA/INEGI, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200 - 465 Porto, Portugal) ,  Abreu Paulo (UISPA-LAETA/INEGI, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200 - 465 Porto, Portugal) ,  Restivo Maria Teresa (UISPA-LAETA/INEGI, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200 - 465 Porto, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： exp.at’17  ページ： 97-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,実験室で得られた室内大気質データに適用したデータ解析技術の使用を例示した。環境データは,無線センサシステム,NSensorを用いて収集する。工学大学Porto(FEUP)の学部で開発されたセンシングシステムは,室内環境モニタリングに用いる,遠隔アクセスデータベースにおける,貯蔵温度,相対湿度,圧力,照度,二酸化炭素と揮発性有機化合物のような大気質パラメータする能力であった。本研究では,温度と相対湿度からのデータを選択し,十か月の期間を考慮した。データ解析はFourier変換を得られたデータにパターンを識別するために使用する。温度データに対して,五つの主要パターンは同定することができた。本研究では,室内空気品質評価の分野におけるビッグデータのためのデータ分析技術を使用することの可能性を調べた。このデータを利用するため,屋内環境を制御する相へのモニタリングと同定からどこへ行くことが可能であろう,更なる開発を行う必要がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 揮発性有機化合物 ,  相対湿度 ,  Fourier変換 ,  屋内環境 ,  照度 ,  室内空気 ,  環境モニタリング ,  二酸化炭素 ,  *データ解析
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  品質評価 ,  センサシステム ,  無線センサ ,  大気質 ,  屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 油田,ガス田;油,ガス資源  (UA01110V) ,  化学熱力学(混合系)一般  (CB02031R) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  炭素とその化合物  (YB02060D) ,  空気調和一般  (PC01000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートセンサ ,  解析 ,  同定