文献

J-GLOBAL ID：201702234911913600   整理番号：17A1729993

線形結合した複雑ネットワークの構造的可制御性の計算【Powered by NICT】

Computing structural controllability of linearly-coupled complex networks

著者 (3件)： Rajaei Rasoul (School of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran) ,  Ramezani Amin (School of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran) ,  Shafai Bahram (Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目標の位置・姿勢に到達する複雑なネットワークの能力を決定する一般的な構造に基づく特性として,構造的可制御性は,本研究で検討した。ロバスト制御理論から導いたロバストな測度を用いて,本論文では,それに対応するネットワークとクラスタ間の線形結合を含む型ネットワークの重み付きネットワーク(NetoNets)の構造的可制御性を検討した。グラフ理論に基づく構造的可制御性度とは異なり,この論文では,直接的でより少ない計算複雑に構造的可制御性の概念を定義するために不確定システムを利用している。さらに,必要なエネルギーのスペクトルを検討した。,スケールフリーネットワークの構造的可制御性の提案された測度の結果はクラスタとネットワーク依存性接合部への曝露におけるNetoNetsの完全可制御性のための効率的かつ効果的な保証の提案された測度を正当化した。必要なエネルギーの上限はNetoNetのクラスの構造的可制御性のための効率的な手段を説明した提案した測度はNetoNetの構造エネルギー関連制御に応じた最適な解決策である。任意クラスタにおける高い接続対応物と低連結頂点の連結性は,効果的な可制御性をもたらした。同じ方向では,高度に結合されたノードを回避する複雑ネットワークの構造的可制御性における精工事として,クラスタ/ネットワーク連結性程度が大きいほど,NetoNetの完全可制御性が保証される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *可制御性 ,  ロバスト性 ,  ロバスト制御 ,  測度 ,  スペクトル ,  連結性 ,  グラフ理論 ,  接合部 ,  クラスタ ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： スケールフリーネットワーク ,  不確実なシステム ,  重み付きネットワーク ,  *複雑ネットワーク ,  *線形結合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形結合 ,  複雑ネットワーク ,  可制御性 ,  計算