文献

J-GLOBAL ID：201702234916770210   整理番号：17A1189568

異常ヘモグロビン症患者の血液型遺伝子タイピングの新たな戦略【Powered by NICT】

Emerging strategies of blood group genotyping for patients with hemoglobinopathies

著者 (3件)： Belsito A. (Department of Internal Medicine and Specialistic Units Clinical Immunoematology Immunohematology U.O.C. Immunohematology, Transfusion Medicine and Organ Transplant Immunology (SIMT), Regional Reference Laboratory of Transplant Immunology (LIT), Department ...) ,  Magnussen K. (Department of Clinical Immunology, Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark) ,  Napoli C. (Department of Internal Medicine and Specialistic Units Clinical Immunoematology Immunohematology U.O.C. Immunohematology, Transfusion Medicine and Organ Transplant Immunology (SIMT), Regional Reference Laboratory of Transplant Immunology (LIT), Department ...)
資料名： Transfusion and Apheresis Science  (Transfusion and Apheresis Science)
巻： 56  号： 2  ページ： 206-213  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3421A  ISSN： 1473-0502  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤血球同種異系免疫化は習慣的に輸血する患者における深刻な問題である。数ハイスループットDNA分析の伝統的な血清学的抗原タイピングを拡張または置換が開発されている。DNAに基づくタイピング法は容易に自動化と多重化であり,患者に関する信頼できる情報を提供する。分子遺伝子型決定が安価になり,血清免疫グロブリン試薬に依存しないことを約束する。異常ヘモグロビン症患者は拡張ゲノムタイピングを受けているから利益を得ることができた。これはドナーと患者間の微妙な抗原性の相違に依存して後輸血合併症を制限する可能性がある。患者・ドナー適合性表現型Rh/Kellを超えて拡張は赤血球細胞(RBC)の輸血単位の生存率改善を可能にし,輸血の必要性低下をもたらし,鉄過負荷とリスク減少同種免疫のそれ以下に導く可能性がある。ここでは,現在の技術の利点と限界,予め定義された遺伝的変異体のみを検出することを検討した。とは対照的に,標的濃縮次世代シークエンシング(NGS)は知られており,de novo遺伝子多型,一塩基多型,インデル(挿入/欠失),と構造変化を含むの両方を検出するために使用した。NGSアプローチは,拡張された血液型遺伝子タイピングアッセイ系を開発するために使用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 表現型 ,  *患者 ,  DNA【核酸】 ,  赤血球 ,  生存率 ,  血清 ,  抗原 ,  輸血 ,  自動化 ,  *血液型 ,  一塩基多型 ,  多重化 ,  ドナー
準シソーラス用語： *タイピング ,  *遺伝子タイピング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 血液型表現型 ,  血液型遺伝子タイピング ,  免疫血液 ,  分子分析 ,  一塩基多型 ,  標的化再配列決定 ,  次世代配列決定

分類 (1件)： 遺伝子操作  (EC02050B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 異常ヘモグロビン症 ,  患者 ,  血液型 ,  遺伝子タイピング ,  戦略