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J-GLOBAL ID：201702234917331737   整理番号：17A1555443

輸送AVLデータを用いたリンク旅行時間と遅延の推定【Powered by NICT】

Link travel time and delay estimation using transit AVL data

著者 (5件)： Meng Zhu (National Engineering Research Center for Water Transportation Safety, Engineering Research Center for Transportation Safety, Ministry of Education, Intelligent Transportation Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China) ,  Wang Chenhao (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada) ,  Peng Liqun (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada) ,  Teng Ai (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada) ,  Qiu Tony Z. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTIS  ページ： 67-72  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動的車両位置(AVL)データのような,車両位置情報を用いた動脈リンク旅行時間と交通遅延は,なお難しい主題である。困難は,各横断リンク,データサンプリング周波数が低い場合に特に車両の二連続AVL報告間の移動時間を割り当て,リンク旅行時間における交通遅延の割合を同定に存在する。本論文では,30秒サンプリング間隔AVLデータと路線バスは,交差点または乗降バス停留所でによるリンク旅行時間と交通遅延を推定するためにプローブとして適用した。本論文で提案した推定モデルは,信号交差点とバス停留所での三成分自由流旅行時間,混雑時間,停止時間に旅行時間を分解し,各道路リンクに割り当てた。既存の決定論的手法とは異なり,提案した解決策は,最大経路上の各道路セグメントの最もありそうな交通遅延を解くためにであることを尤度関数を定義した。現場試験はデータ収集とアルゴリズム性能評価のためのカナダのエドモントンにおける典型的な幹線回廊で実施した。結果は,提案したモデルは,交通遅延の効果的で正確な推定,輸送と交通応用プローブ車両ベース,旅行時間の推定と移動速度推定などに適用可能なもの)を提供することを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交差点 ,  アルゴリズム ,  信号交差点 ,  バスストップ ,  *旅行時間 ,  性能評価 ,  停止時間 ,  現場試験 ,  プローブ ,  位置情報 ,  カナダ ,  道路 ,  路線バス ,  データ収集
準シソーラス用語： 移動時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輸送 ,  リンク ,  旅行時間 ,  遅延 ,  推定