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J-GLOBAL ID：201702234965317412   整理番号：17A1318598

発作性上室性頻脈患者の電気生理学的機序に対する年齢と性別の予測値【JST・京大機械翻訳】

Predictive value of age and gender on the electrophysiological mechanism of paroxysmal supraventricular tachycardia

著者 (14件)： Sun Qi (100037,中国医学科学院北京協和医学院国家心血管病中心心血管疾病国家重点実験室阜外医院心律失常中心) ,  Ma Jian (100037,中国医学科学院北京協和医学院国家心血管病中心心血管疾病国家重点実験室阜外医院心律失常中心) ,  Yao Yan (100037,中国医学科学院北京協和医学院国家心血管病中心心血管疾病国家重点実験室阜外医院心律失常中心) ,  Fang Pihua (100037,中国医学科学院北京協和医学院国家心血管病中心心血管疾病国家重点実験室阜外医院心律失常中心) ,  Su Xi (武漢亜洲心血管病医院心内科) ,  Chen Minglong (南京医科大学第一医院心臓科) ,  Xu Jing (天津胸科医院心内科) ,  Yang Yanzong (大連医科大学附属第一医院) ,  Tang Baopeng (新疆医科大学第一医院心内科) ,  Yan Ji (安徽省立医院心内科) ,  Wang Jingfeng (中山大学附属第二医院心内科) ,  Zhou Shenghua (中南大学湘雅二医院) ,  Zhou Yujie (首都医科大学附属安貞医院) ,  Zhang Shu (100037,中国医学科学院北京協和医学院国家心血管病中心心血管疾病国家重点実験室阜外医院心律失常中心)
資料名： Zhonghua Xinlu Shichang Xue Zazhi  (Zhonghua Xinlu Shichang Xue Zazhi)
巻： 21  号： 1  ページ： 37-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3835A  ISSN： 1007-6638  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:年齢、性別と発作性上室性頻脈(PSVT)の具体的な電気生理学的機序の関連性を検討する。方法:不整脈介入治療データベースからのデータを用いて、年齢、性別による房室リエントリー性頻拍(AVRT)と房室反回性頻拍(AVNR)の具体的な電気生理学的機序の診断価値を分析する。本登録研究の患者の組込み時間は2013年4月15日から2015年11月12日までである。【結果】432人の患者(45.9±15.7)について,統計的分析を行い,そのうちの397人の患者(50.66%)が女性であった。AVNRT患者は2858例(51.94%)であった。年齢によるAVNRTのROC曲線下面積は0.613であり、面積の標準誤差は0.008であり、統計学的有意差があり(P<0.001)、Logistic回帰分析によりAVNRTの判断に対しては明らかな差があることが示された。年齢のOR値は1.279 6(1.231 6-1.329 6)で、女性のOR値は2.131 9(1.894 0-2.399 7)であった。結論:AVRTとAVNRT患者の年齢と性別の分布には明らかな差異があり、性別と年齢はPSVTの具体的な電気生理学的機序の診断に対して予測価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 治療法 ,  *予測 ,  統計解析 ,  統計学 ,  データベース ,  *患者 ,  女性 ,  *頻脈 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  回帰分析
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  *予測値 ,  *性別 ,  *電気生理学 ,  *PSVT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Paroxysmal supraventricular tachycardia ,  Atrioventricular reentrant tachycardia ,  Atrioventricular nodal reentrant tachycardia ,  Gender ,  Age

分類 (3件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V) ,  循環系疾患の治療一般  (GJ05010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 発作性上室性頻脈 ,  患者 ,  電気生理学 ,  年齢 ,  性別 ,  予測値