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J-GLOBAL ID：201702234991878124   整理番号：17A1645200

協調位置決めに関するシミュレーション研究【Powered by NICT】

Simulation study on cooperative localization

著者 (4件)： Qi Xiaogang (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xian, China) ,  Liu Xingcheng (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xian, China) ,  Dong Haijun (School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xian, China) ,  Liu Lifang (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CPGPS  ページ： 305-309  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的アルゴリズムは実際のシミュレーションから審査証明なしに理論的に説明し,無線センサネットワークにおけるアンカーノードの割合の多くの非位置決め可能ノードと選択問題になっている。これらの問題に対して,共同局在化から始めることを三つの典型的なアルゴリズムは,それらの性能を比較するために,二種類のシナリオでシミュレートした。最初のシナリオは他のブラインドノードを局在化するためのアンカーノードとブラインドノードアンカーノードにより局在化した結合が,他のブラインドノードがアンカーノードによりその位置を優先的に局在。が三以下のアンカーノードがない場合にのみ位置を知るブラインドノードは局在化に関与している。大規模シミュレーションの結果は,第二は位置決め誤差の項と同じ条件で非位置決め可能ノード数の最初のよりも優れていることを示した。さらに,最適解はアンカーノードの適切な選択を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *位置決め ,  アルゴリズム ,  センサネットワーク ,  選択問題
準シソーラス用語： 最適解 ,  大規模シミュレーション ,  局在化 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調 ,  シミュレーション ,  研究