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J-GLOBAL ID：201702235088495881   整理番号：17A1269844

大規模データベースの並列K-匿名性を持つマイクロ集約における計算改善【Powered by NICT】

Computational Improvements in Parallelized K-Anonymous Microaggregation of Large Databases

著者 (4件)： Mezher Ahmad Mohamad ,  Alvarez Alejandro Garcia ,  Rebollo-Monedero David ,  Forne Jordi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCSW  ページ： 258-264  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の技術内容は統計的開示制御(SDC)の分野,繊細な個人情報を含む調査の統計的結果の人口統計学的部分の後処理に係る内に入る,参加した回答者の匿名性を保護するために。本研究の具体的な目的は,k匿名微小集約のための広く使用されているアルゴリズム,平均ベクトル(MDAV)への最大距離として知られるの効率を改善するために,競合する方法に関してその優れた機能的性能に影響を与えることなく,その実行を加速する非常にすることである。本論文で提示した改善は,代数的修飾と基本線形代数サブプログラム(BLAS)ライブラリーの使用を含む,CPU上でMDAVの効率的な並列計算。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 並列演算 ,  代数学 ,  アルゴリズム ,  線形代数 ,  後処理 ,  ベクトル ,  *集中化
準シソーラス用語： *匿名 ,  *匿名性 ,  人口統計学 ,  個人情報 ,  *K-匿名性 ,  *大規模データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模データベース ,  K-匿名性 ,  集約 ,  計算