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J-GLOBAL ID：201702235109808082   整理番号：17A1346640

移動度と交通のビジュアル解析学:最新技術と更なる研究の方向【Powered by NICT】

Visual Analytics of Mobility and Transportation: State of the Art and Further Research Directions

著者 (5件)： Andrienko Gennady (Fraunhofer Institute Intelligent Analysis and Information Systems, Sankt Augustin, Germany) ,  Andrienko Natalia (Fraunhofer Institute Intelligent Analysis and Information Systems, Sankt Augustin, Germany) ,  Chen Wei (Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Maciejewski Ross (Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Zhao Ye (Kent State University, Kent, OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 8  ページ： 2232-2249  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの都市と国は,人間の移動性,利益,とライフスタイルをより良く支援する機能性と輸送インフラストラクチャの使用に関連したマルチソースと多形データの現在の豊度を利用する高度道路交通システムを作成するために努めている。このような高度道路交通システムは,輸送消費者と管理者は,より良い情報を可能にするとインフラストラクチャのより安全でより効率的な使用を行うことができる新しいサービスを提供することを目指した。しかし,輸送領域は複雑なデータと複雑な問題の両方によって特徴づけられ,それは,視覚分析手法が必要である。視覚分析の科学原理,方法,およびヒト間の相乗的研究とコンピュータ対話型ビジュアルインタフェースを可能にするツールを開発するために継続している。そのような界面はヒト(事前知識と経験の柔軟な応用,創造的思考,と洞察のような)独特の能力を支持し,機械の計算強度を持つこれらの能力を結合し,大規模で複雑なデータから新しい知識の生成を可能にした。本論文では,移動と輸送システムの研究に関連していることを視覚分析における最近の発展を記述し,視覚分析学が将来の高度道路交通システムを可能にし,向上させることができるかを議論した。視覚分析ドメインからの文献の調査を提供し,輸送データ,運動およびインフラストラクチャと挙動との関係,およびモデリングと計画の異なるタイプに関して調査を組織化した。学んだ教訓と将来の方向,社会的輸送,レコメンダーシステム,と政策的含意を含むと結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市 ,  インフラストラクチャー ,  交通システム ,  消費者 ,  *移動度 ,  モデリング ,  ヒト ,  ライフスタイル ,  管理者 ,  コンピュータ ,  安全性
準シソーラス用語： ビジュアルインタフェイス ,  視覚分析 ,  機能性 ,  人間の移動性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 交通管制・規制  (TB01032S) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動度 ,  交通 ,  解析学 ,  研究