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J-GLOBAL ID：201702235110749732   整理番号：17A1494490

空間時系列のコピュラベースファジィクラスタリング【Powered by NICT】

Copula-based fuzzy clustering of spatial time series

著者 (3件)： Disegna Marta (Accounting, Finance & Economics Department, Faculty of Management, Bournemouth University, 89 Holdenhurst Road, Bournemouth, BH8 8EB, United Kingdom) ,  D’Urso Pierpaolo (Department of Social Sciences and Economics, Sapienza University of Roma, P.le Aldo Moro 5, 00185 Roma, Italy) ,  Durante Fabrizio (Dipartimento di Scienze dell’Economia, Universita del Salento, via Monteroni 165, 73100 Lecce, Italy)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 21  号： PA  ページ： 209-225  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COFUSTと呼ばれる新しいクラスタリングアルゴリズム,すなわち空間時系列のためのCOpulaベースFUzzyクラスタリングアルゴリズムを呈した空間時系列の解析に関する既存の文献に寄与する。このアルゴリズムの基本的なアイデアは,時系列のcomovementsを解釈するためのコピュラベースのアプローチを用いたファジィ分割周辺medoids(PAM)クラスタリングを行うことである。この一般化は,ピアソンの相関に基づく時系列のための通常のクラスタリング法を拡張し,クラスタ単位を生じる不確実性を捉えることができる。さらに,その柔軟性は空間情報をアルゴリズムに直接含まれることを可能にする。著者らの方法は,シミュレーションデータおよび実データの両者を用いて提示し,その主要な利点を強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  不確実性 ,  *クラスタ化 ,  柔軟性 ,  アルゴリズム ,  *クラスタ
準シソーラス用語： *ファジィクラスタリング ,  *コピュラ ,  空間情報 ,  クラスタリング法 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コピュラ ,  ファジィクラスタリング ,  メドイドの周辺での分配 ,  空間統計 ,  時系列 ,  観光経済性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 時系列